常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）兩大類。以下是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)：
1. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL）
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)以表格形式存儲(chǔ)，具有嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。
MySQL: 開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛用于Web應(yīng)用。
PostgreSQL: 功能強(qiáng)大的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持復(fù)雜查詢和擴(kuò)展。
Oracle Database: 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，功能強(qiáng)大，適用于大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
Microsoft SQL Server: 微軟開(kāi)發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于Windows環(huán)境。
SQLite: 輕量級(jí)的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，常用于移動(dòng)應(yīng)用和小型應(yīng)用。
MariaDB: MySQL的一個(gè)分支，完全開(kāi)源，兼容MySQL。
2. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有高擴(kuò)展性和靈活性。
MongoDB: 文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)以JSON-like格式存儲(chǔ)，適用于靈活的數(shù)據(jù)模型。
Cassandra: 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，適合處理大量數(shù)據(jù)和高可用性需求。
Redis: 內(nèi)存中的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，常用于緩存和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
Couchbase: 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合了鍵值存儲(chǔ)和文檔存儲(chǔ)的特性。
Elasticsearch: 分布式搜索和分析引擎，常用于全文搜索和日志分析。
Neo4j: 圖數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于處理復(fù)雜的關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
3. 其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù)
NewSQL: 結(jié)合了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL的優(yōu)勢(shì)，如Google Spanner、CockroachDB。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù): 專門(mén)用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如InfluxDB、TimescaleDB。
列式數(shù)據(jù)庫(kù): 數(shù)據(jù)按列存儲(chǔ)，適合大數(shù)據(jù)分析，如Apache HBase、Amazon Redshift。
每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有其特定的使用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)，選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求來(lái)決定。
